این مقاله با عنوان "رویکردهای محاسباتی به مدل‌سازی رفتار قمار: فرصت‌هایی برای درک اعتیاد به قمار" در مورد استفاده از رویکردهای محاسباتی برای مدل سازی رفتار قمار و درک بهتر از اعتیاد به قمار صحبت می‌کند.
در این مقاله، استفاده از رویکردهای محاسباتی برای مدل سازی رفتار قمار و ارائه فرصت‌هایی برای درک بهتر از اعتیاد به قمار مورد بررسی قرار گرفته است. به عنوان مثال، مدل‌های سیستمی و یادگیری تقویتی به کمک الگوریتم‌های محاسباتی می‌توانند به بررسی رفتار قماری و اعتیاد به قمار کمک کنند.
همچنین، با استفاده از داده‌های بزرگ و تکنیک‌های شبکه‌های عصبی، می‌توان به بررسی عوامل مختلف موثر بر رفتار قماری و اعتیاد به قمار پرداخت. این روش‌ها می‌توانند به تحلیل روش‌های رفتاری، شناختی و عاطفی که در پشت اعتیاد به قمار قرار دارند، کمک کنند.
بنابراین، این مقاله نشان می‌دهد که استفاده از رویکردهای محاسباتی می‌تواند به درک بهتر از اعتیاد به قمار و رفتار قماری کمک کند. این روش‌ها می‌توانند به بررسی عوامل مختلفی که در پشت اعتیاد به قمار قرار دارند، کمک کنند و باعث بهبود روش‌های پیشگیری و درمان اعتیاد به قمار شوند.
Hales, C. A., L. Clark, and C. A. Winstanley. "Computational approaches to modeling gambling behaviour: Opportunities for understanding disordered gambling." Neuroscience & Biobehavioral Reviews (2023): 105083.
